H.I.T özelliklerinin eğitimini ölçmek için Lisans Javier Fadón tarafından oluşturuldu
Diğer uygulamalardan farklı olarak, bu ZAMANLAYICI, cep telefonu ile görüntülü aramalar, müzik çalma, video oynatma gibi diğer görevleri yaparken kullanılabilir.
Vurgulanması gereken diğer özellikler "gerçek zamanlı ve çaba yoğunluğu" kavramının kaydedilmesidir.
Bu zamanlayıcı Buchheit M, Lauressen P, 2013 sınıflandırmasına göre aşağıdaki formatlar için kullanışlıdır:
Uzun Aralık (Aralık yöntemi)
Kısa Aralık veya H.I.I.E (Aralıklı geçişler)
S.I.T (Aralıklı Sprint Eğitimi)
R.S.A.T (Birikmiş Sprint Direnç Eğitimi)
Özellikle aralıklı geçişler ve R.S.A.T formatlarında, KOİ varlığı olsun olmasın dozlanabilir ve kaydedilebilir (Yön değişimi).
"Değişken sürekli ve değişkenleri" yöntemi kullanılarak orta yoğunlukta çalışmaya da uyarlanabilse de, bu olasılığı kullanıcının yaratıcılığına bırakmaktadır.
Nöromüsküler Devre formatında ve / veya ayrıca R.H.I.E (Tekrarlanan Yüksek Yoğunluklu Egzersiz) eğitimini ölçmek için de yararlıdır
"Tercihler" de egzersizinizi dozlayabilirsiniz.
Bunun ötesinde, 30.15IFT (Buchheit M) veya TIVEDEC (Arjantin'den Ferrer G) gibi aralıklı formatları reçete etmek için onaylanmış aralıklı bir test kullanmaktır, VAM (aerobik hız) elde etmenizi sağlayan bazı testler kullanabilirsiniz. maksimum) ve buna göre reçete.
Bu amaç için geçerli bir testte elde edilen VAM veya VMI'yı m / s (maksimum aralıklı hız) olarak ekleyerek ve daha sonra, çalışmak istediğiniz yoğunluğun% 'sini çaba süresi ile birlikte yerleştirerek, bu uygulama mesafeyi otomatik olarak hesaplar. her geçişin, yön değişikliği olan veya olmayan ve metre cinsinden toplam hacim, yüklü değişkenlerin geri kalanına göre yapılacaktır.
Yoğunluk, geçiş çalışmaları için kullanılan maksimum referans hızının% 'si olarak veya Borg ölçeği gibi devreler için sübjektif çaba / çaba algısının bir ölçeğine göre ifade edilebilir.
Şu anda, eğitim kaydı için ekran görüntüleri almanızı ve bunları bulutunuzda depolamanızı öneririz.